Dejó de contratar gente hace dos años: el organigrama que muestra 30 "empleados" que no son humanos

Una firma que presta servicios a los bancos encontró una fórmula para crecer sin sumar personal: le asignó a cada trabajador un agente de inteligencia artificial que funciona como su "mellizo" o twin. El caso lo contó el periodista económico Pablo Wende en su columna de Río Negro Radio, a partir de la visita de un alto ejecutivo del sector financiero a una de sus clases.

El invitado, que también es profesor universitario, describió durante casi dos horas cómo la tecnología transformó a su compañía, una empresa de unos 180 empleados que provee servicios a bancos. En un momento de la charla soltó una frase que resume el fenómeno: «Hace dos años que no tomamos un solo empleado». La razón, dijo, es el «uso muy intensivo de la inteligencia artificial».

Un organigrama sin humanos

Para mostrarlo en concreto, el ejecutivo proyectó el organigrama del área de su CTO, el máximo responsable tecnológico de la firma. Debajo de ese cargo aparecían 30 empleados, todos incorporados en el mismo año.

Wende lo interrumpió: «Vos decís: ¿pero no me dijiste que no habían contratado a nadie?». La respuesta fue inmediata: ninguno de esos 30 es una persona. Son agentes de IA que elaboran reportes y responden consultas. Incluso se comunican con los asistentes virtuales de otros empleados.

El impacto en los números, según el directivo, fue contundente: la productividad se multiplicó por cuatro. La compañía, que antes no obtenía buenos resultados, empezó a ganar dinero porque se volvió «mucho más eficiente con la misma cantidad de gente». La automatización avanzó hasta tal punto que dieron de baja a su agencia de publicidad externa: ahora las campañas se arman puertas adentro con herramientas de IA.

La única excepción en esos dos años, aclaró el ejecutivo, fueron los especialistas en inteligencia artificial.

El costo de la transformación

Sostener este esquema no es barato. La empresa paga alrededor de 700.000 dólares por los servicios de IA. Dar el salto tecnológico siguiente costaría 3 millones de dólares, una cifra que hoy no puede afrontar. Por eso, el objetivo inmediato es exprimir mejor las herramientas que ya tiene.

La preocupación por el primer empleo

Más allá de los resultados de su propia empresa, el directivo confesó su inquietud: «Yo no estoy preocupado por nosotros, a nosotros nos va bien. Estoy preocupado por mis hijos».

El problema apunta a lo que en el mercado laboral se conoce como entry point (punto de entrada), una cuestión de la que, advirtió, todavía se habla poco. Durante décadas, un joven que terminaba sus estudios entraba a una empresa a hacer tareas rutinarias y desde ahí aprendía el oficio «haciéndose de abajo».

«Esa tarea rutinaria, un poquito más pesada, que se la dabas al pasante, ya está, no existe más. Eso ya lo hace la inteligencia artificial», explicó.

Wende remarcó que el fenómeno no es exclusivo de la Argentina y lo ilustró en primera persona: su hija está terminando una carrera vinculada al marketing y el panorama, dijo, «no es fácil». A su juicio, en los próximos cinco años habrá un cambio drástico en la elección de carreras universitarias, cuando los estudiantes vean que quienes siguieron su mismo camino no consiguen trabajo o reciben salarios muy bajos.

El cobro de deudas que ya no distingue si del otro lado hay una persona

Wende sumó otro ejemplo que le contaron en una fintech para dimensionar la velocidad del cambio. En el país hay unos 6 millones de personas con deudas atrasadas, lo que vuelve imposible contactarlas una por una.

Para resolverlo, bancos y fintechs entrenaron agentes conversacionales de IA que no solo envían recordatorios por WhatsApp: llaman por teléfono, hablan «en argentino» y ofrecen planes de pago. El realismo es tal que muchos deudores no se dan cuenta de que están hablando con una máquina.

Mientras el personal de cobranzas trabajaba de 9 a 18, estos sistemas operan de 9 a 20 y hacen muchas más llamadas por hora. Según destacó el economista, es una tecnología que hace apenas un año no existía.

El empleo formal, en caída

La irrupción de estas herramientas coincide con un año de retroceso del empleo registrado, un dato que Wende también mencionó en su columna. Según el Sistema Integrado Previsional Argentino (SIPA), entre diciembre y julio se perdieron 100.262 puestos de trabajo registrados en el país.

La mayor parte de la baja se concentró en los asalariados privados, sobre todo en la industria manufacturera (26.157 puestos menos) y en comercio y reparaciones (24.008). También retrocedieron el empleo público, los autónomos y los monotributistas sociales. El monotributo fue la única categoría que creció de manera relevante.

La tendencia nacional tuvo excepciones: solo cinco provincias sumaron empleo privado registrado en ese período, encabezadas por Neuquén (6.909 puestos nuevos) y Río Negro (2.245).

Esa pérdida responde sobre todo a la situación económica y a la apertura, no a la inteligencia artificial. Pero Wende advirtió que este fenómeno deberá empezar a tenerse en cuenta al analizar las cifras laborales, en especial las de quienes buscan su primer empleo.

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