Del dron al dato forestal: la herramienta del INTA que transforma nubes de puntos en decisiones de manejo

Los drones revolucionaron el relevamiento de plantaciones forestales, pero el verdadero desafío siempre estuvo después: convertir esos gigabytes de datos en información útil. Un equipo del INTA acaba de presentar una solución que promete salvar esa brecha, y los primeros ensayos en Misiones ya mostraron resultados contundentes.

Se trata de INTA ForestMap, una aplicación de código abierto que procesa relevamientos fotogramétricos y LiDAR con una interfaz gráfica amigable, sin necesidad de costosas licencias ni conocimientos avanzados de programación.

¿Para quién está pensada?

No es una herramienta para principiantes. Según explicó Eduardo Hildt, investigador del grupo Forestal de INTA Montecarlo y uno de los desarrolladores, el sistema apunta a profesionales que ya utilizan drones de manera avanzada y generan nubes de puntos 3D, pero que hasta ahora no podían transformarlas en información de interés forestal.

“Está pensada para profesionales que ya hacen un uso avanzado de los drones y que desean procesar las nubes de puntos 3D que ya están generando con sus procesos de fotogrametría y actualmente no pueden transformar en información de interés forestal”, señaló Hildt.

El desarrollo estuvo a cargo de Hildt junto a Abel Scherf, de la misma Experimental, y Martín Galarza, de INTA Yuto, Jujuy.

¿Qué hace exactamente?

La aplicación clasifica los puntos del terreno y la vegetación, genera modelos digitales de elevación y de altura de copas, identifica árboles individuales y calcula la cobertura arbórea. También produce curvas de nivel e indicadores sobre la estructura del rodal.

Además, incorpora configuraciones para terrenos llanos, ondulados y quebrados, y permite ajustar parámetros según las características del sitio. Al finalizar, los resultados pueden exportarse a Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la app genera automáticamente un informe en PDF.

La prueba en Misiones

Para demostrar su funcionamiento, los investigadores utilizaron datos de fotogrametría con dron en un sistema silvopastoril en Santiago de Liniers, Misiones. El área abarcaba seis rodales que sumaban 27,7 hectáreas: cinco de Pinus y uno de Eucalyptus.

El procesamiento identificó 4.362 árboles. Las densidades variaron entre 116 y 196 árboles por hectárea; las alturas medias, entre 14,5 y 22 metros; y la cobertura de copas, entre 19,7% y 58,2%. Este último dato es clave, ya que describe la competencia por luz entre los árboles y la pastura que alimenta al ganado.

La herramienta también detectó particularidades: en un rodal de pino registró una marcada variación de alturas asociada a un bloque de eucaliptos, mientras que en el rodal puro de eucalipto la cobertura fue de 19,7%, menor que en los pinares, debido al diseño en líneas dobles con amplios callejones.

Una puerta abierta a nuevos algoritmos

El aporte de ForestMap no está en el vuelo ni en la captura, sino en el paso posterior: transformar las nubes de puntos 3D en variables de interés forestal. Al automatizar gran parte del procesamiento, reduce una de las barreras más grandes para el aprovechamiento de estos relevamientos.

El desarrollo continúa abierto a la incorporación de nuevos algoritmos que amplíen sus capacidades. La herramienta es de descarga libre y no requiere pago de licencias.