El error que las mineras no ven: no es ignorar la IA, es no saber dónde aplicarla

¿Qué tienen que aprender las mineras para no desperdiciar millones en IA? Un experto sanjuanino que trabaja para una compañía global reveló cuál es el error más caro que cometen las empresas y que casi nadie detecta a tiempo.

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El error que las mineras no ven: no es ignorar la IA, es no saber dónde aplicarla
El error que las mineras no ven: no es ignorar la IA, es no saber dónde aplicarla

El licenciado en Ciencias de la Computación Maximiliano Alves Pinheiro será uno de los disertantes centrales de Hackeando San Juan, el espacio del Ciclo Pilares que cruza a la industria minera con soluciones tecnológicas desarrolladas por talento local. Docente de la UNSJ, con 14 años como CTO y hoy Vicepresidente Asociado de Ingeniería y Head of Engineering Practices para Latinoamérica en una compañía global, llega con un mensaje incómodo para el sector: el problema no es la inteligencia artificial, sino cómo se la usa.

En diálogo con Diario de Cuyo, Alves Pinheiro dejó definiciones tajantes sobre el rol de la IA, los errores del pasado, la fuga de talento sanjuanino y el impacto que la tecnología puede tener en el motor económico de la provincia.

El peligro no es la IA, sino saber qué pedirle

Para el especialista, el error más común es temerle a la automatización sin comprender cómo funciona en la práctica. “El conocimiento técnico va a ser un commodity”, sentenció, y apuntó contra las aulas universitarias por priorizar la construcción de soluciones técnicas por encima de la identificación de problemas humanos reales.

“Lo que no se puede reemplazar son las habilidades para entender y empatizar con problemas del mundo real y describir correctamente las necesidades de los clientes”, sostuvo.

Bajo esa lógica promueve el concepto de Spec-Driven Development. Traducido sin tecnicismos: si no se define con absoluta precisión lo que se busca, la herramienta alucina. “Tiene la capacidad de implementar soluciones muy complejas en poco tiempo y a muy bajo costo. El problema es que si las especificaciones no están bien definidas, la IA solo genera soluciones parciales y, aunque dé la sensación dopamínica de que todo va súper rápido, en realidad solo se está desperdiciando tiempo y tokens”, advirtió.

El error más caro y el techo de San Juan

Al repasar sus más de diez años como director de tecnología, Alves Pinheiro reconoció su traspié más costoso: “Construimos un producto para un negocio que no terminamos de validar completamente y no era lo que los usuarios necesitaban. Tuvimos que tirar la mayor parte a la basura. Fue muy caro, casi lapidario”.

Consultado sobre las dificultades para gestar empresas globales desde San Juan, admitió que el talento local abunda y es escalable, pero choca con dos barreras históricas. “La red de contactos son las autopistas que te hacen llegar lejos y rápido, y eso en San Juan nos faltó. Además, el problema es que no hay compañías locales que tengan desafíos de escala masiva —como controlar envíos en barcos a todo el mundo— que configuren un techo muy alto de crecimiento profesional”, explicó.

Minería e inteligencia artificial: dónde poner el foco

Al abordar el impacto de la tecnología en el motor económico de la provincia, prefirió no estipular un porcentaje de pérdidas para una compañía que desestime estas herramientas, pero marcó el terreno de acción.

Para los estudiantes de la UNSJ que debaten entre emigrar o apostar al suelo sanjuanino, dejó una hoja de ruta: dominar el inglés como piso, animarse a una experiencia internacional para “abrir la cabeza” —como sus siete meses en Francia— y aprovechar la virtualidad para trabajar de manera global sin desarraigarse.

“Para mí no hay mejor lugar en el mundo para vivir o tener una familia que San Juan. El mundo se está volviendo cada vez más complicado, y creo profundamente que Argentina es el mejor país del mundo para vivir, al menos como yo entiendo la vida”, concluyó.

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