El Nobel de Física que creó la IA ahora lanza una advertencia: "Serán más inteligentes que nosotros"

Geoffrey Hinton pasó décadas intentando descifrar cómo funciona la inteligencia humana y cómo replicarla en sistemas artificiales. Sus investigaciones sobre redes neuronales fueron la base de buena parte de la inteligencia artificial que usamos hoy. Pero ahora, el mismo científico que ayudó a crearla, lanza una advertencia sobre su futuro.

El británico-canadiense recibió en 2024 el Premio Nobel de Física junto a John Hopfield por sus descubrimientos fundamentales que hicieron posible el aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales.

La advertencia de Hinton: máquinas más inteligentes que nosotros

En los últimos años, Hinton viró sus reflexiones hacia el futuro de la inteligencia artificial. En una entrevista oficial del Nobel, sostuvo que los sistemas de IA podrían superar a los seres humanos en capacidad intelectual.

"Probablemente dentro de los próximos 20 años serán más inteligentes que nosotros", afirmó el científico. Según explicó, la mayoría de los investigadores que conoce comparten esa creencia y estiman que podría ocurrir en ese plazo.

La advertencia no es nueva. En mayo de 2023, durante una conferencia en la Universidad de Cambridge, Hinton ya había planteado que la computación digital a gran escala podría ser mucho más eficiente para adquirir conocimiento que la computación biológica, y que las máquinas podrían superar pronto la inteligencia humana.

Sin embargo, el científico no presenta este escenario como una certeza. En la entrevista remarcó que la verdadera incógnita es qué ocurrirá cuando existan sistemas más inteligentes que las personas y si será posible mantenerlos bajo control.

Quién es Geoffrey Hinton, el Nobel que dejó Google para hablar de los riesgos

Nacido en Reino Unido en 1947, Hinton desarrolló gran parte de su carrera en el campo de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático. Trabajó durante años en la Universidad de Toronto y en Google.

Sus investigaciones permitieron que las máquinas aprendan a reconocer patrones a partir de grandes cantidades de información, un avance clave para las tecnologías de IA actuales.

En 2023, Hinton dejó su puesto en Google para poder hablar públicamente sobre los riesgos asociados al desarrollo de la inteligencia artificial. Entre sus principales preocupaciones está la posibilidad de que los sistemas superen la capacidad humana y que las personas pierdan el control sobre ellos.

Por sus aportes a las redes neuronales y el aprendizaje automático, recibió junto a John Hopfield el Premio Nobel de Física en 2024. La Academia Sueca destacó que sus trabajos sentaron las bases de tecnologías con impacto en numerosos ámbitos de la ciencia y la sociedad.