Google abrió Gemini 4 Argon: quiénes pueden usarlo y cuánto cuesta
¿Quiénes pueden acceder a Gemini 4 Argon y cuánto cuesta la API? El modelo más avanzado de Google ya está disponible, pero no para todos: las claves del lanzamiento que busca frenar el avance de OpenAI y Anthropic.
Alphabet puso en circulación su modelo insignia de inteligencia artificial, Gemini 4 Argon, destinado a desarrolladores y empresas de todo el mundo. La jugada busca recuperar terreno frente a OpenAI y Anthropic después de meses de retrasos y de una reestructuración en la cúpula de su laboratorio DeepMind.
El anuncio formal había sido dos semanas antes, pero la disponibilidad efectiva se concretó este miércoles. Según Google, el modelo se especializa en el llamado "trabajo profundo" (deep work), orientado a tareas complejas de varios pasos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia.
El precio de la API y la letra chica
En el momento del lanzamiento, el costo de la API arranca en 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. La compañía aclaró que esas tarifas se duplicarán después del 30 de noviembre, un dato que conviene tener en cuenta para quienes planifiquen desarrollos a mediano plazo.
Quiénes acceden y desde dónde
Argon está disponible para clientes de pago a través de las herramientas de creación de aplicaciones de IA de Google. Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra pueden entrar mediante la aplicación Gemini y el Modo IA en la Búsqueda (Search). En cambio, la herramienta de programación Antigravity quedó restringida a los suscriptores de Ultra.
Google difundió resultados de equipos que ya usaron Argon en Antigravity: según la empresa, aumentaron los envíos de código agéntico en más de un 35 % y redujeron las reversiones de código (code rollbacks) en casi un tercio.
Entre los clientes que probaron el modelo de forma anticipada figuran Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare e Isomorphic Labs.
Un lanzamiento tras meses de turbulencias
La llegada de Argon se da después de un período complicado para los esfuerzos de IA de Google. En septiembre, la compañía anunció que ya no planeaba lanzar Gemini 3.5 Pro, que el CEO Sundar Pichai había dicho originalmente que saldría en junio.
Además, DeepMind fue reestructurada después de que el cofundador y CEO del laboratorio de IA, Demis Hassabis, dejara su cargo y varios líderes del modelo Gemini abandonaran la empresa.
Fairwind y acceso gratuito para científicos
Google también informó que abrirá su Programa Fairwind a cientos de socios adicionales. Ese programa entrega a defensores de ciberseguridad evaluados una versión de Argon sin sus barreras de protección de ciberseguridad (cyber guardrails). En septiembre, la empresa había indicado que estaba proporcionando el modelo a socios de ciberseguridad seleccionados.
De manera independiente, Google ofrecerá a 10.000 científicos seis meses de acceso gratuito al nivel de mayor uso de Antigravity.
Para quién está pensado (y para quién no)
Gemini 4 Argon no está pensado como un chatbot genérico de consumo masivo para consultas cotidianas, sino como un aliado de alto nivel para usuarios con requerimientos técnicos avanzados y del sector corporativo.
El perfil de usuario ideal abarca:
- Ingenieros de software y desarrolladores: buscan automatizar tareas complejas de refactorización de código, migración entre lenguajes o depuración profunda en grandes repositorios.
- Especialistas en ciberdefensa y seguridad informática: pueden apalancar las capacidades de escaneo autónomo del sistema para blindar infraestructura crítica y descubrir brechas antes de que sean explotadas.
- Analistas y profesionales del conocimiento: investigadores financieros y consultores legales que requieren procesar simultáneamente volúmenes masivos de documentación y video.
Con información de Reuters
Some great use cases from Googlers building with Gemini 4 Argon 🧵
— Sundar Pichai (@sundarpichai) October 13, 2026
It has a much stronger grasp of coding and multi-step tool use - starting from a raw Pixel CAD file in Google Antigravity, Argon created this exploded-view animation, lighting, camera choreography, and audio… pic.twitter.com/Rqj5oL9x26
Gemini 4 Argon taught a robot to play cornhole just by watching a video.
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) October 13, 2026
It mapped the physics, coded its own simulation, and taught @Apptronik's Apollo humanoid to sink 7 throws in a row. pic.twitter.com/JIyoKnVc4q
