La tecnología que atrapó a una banda de asaltantes en Rosario: así operó el “reloj de la impunidad”

Un asalto a un comercio en la zona de San Juan al 5200, ocurrido el 27 de enero, terminó con la detención de un sospechoso gracias a un sistema de videovigilancia provincial. La investigación de la PDI utilizó la inteligencia artificial del sistema Lince para rastrear a los delincuentes, reconstruir sus movimientos y vincularlos con otros hechos similares en la ciudad.

El robo calificado fue el punto de partida. Varios sujetos armados ingresaron al local, redujeron a las personas que se encontraban en el interior y se llevaron dinero y pertenencias. A partir de ahí, los investigadores de la Policía de Investigaciones comenzaron un minucioso trabajo de análisis de imágenes.

Fue entonces cuando entró en juego la plataforma tecnológica Lince, implementada por el Gobierno de Santa Fe. Este sistema permitió procesar un gran volumen de material de videovigilancia en cuestión de minutos, aplicando herramientas de inteligencia artificial.

El rastro digital que no pudieron borrar

El análisis automatizado identificó un vehículo presuntamente vinculado al asalto. Lo crucial fue la capacidad del sistema para cruzar las imágenes de múltiples cámaras, tanto públicas como privadas, y reconstruir el recorrido completo del auto por distintos sectores de Rosario.

Este mapeo de movimientos, previos y posteriores al hecho delictivo, proporcionó a los investigadores una hoja de ruta clara. La tecnología agilizó significativamente una tarea que, de manera manual, hubiera demandado una cantidad enorme de horas.

La investigación no se detuvo allí. Con la trayectoria establecida, los analistas incorporaron al expediente grabaciones de cámaras de seguridad privadas, lo que permitió seguir el rastro del vehículo a otros puntos de la ciudad y sumar nuevas pruebas.

La combinación de este trabajo tecnológico con las tareas de campo tradicionales de la PDI permitió establecer conexiones con otros robos calificados de características similares ocurridos en la ciudad, sugiriendo el accionar de una banda organizada.

La detención y la frase clave

Con las pruebas acumuladas, la investigación derivó en allanamientos en la zona oeste de Rosario. En uno de estos procedimientos fue detenido Matías Miguel R., de 40 años, señalado como presunto integrante de la banda investigada.

Durante los operativos se secuestraron teléfonos celulares, dispositivos electrónicos y otros elementos que serán peritados para profundizar en la causa judicial.

El secretario de Tecnologías para la Gestión del Gobierno provincial, Ignacio Tabares, se refirió al impacto del sistema Lince con una frase contundente: “Cada vez que se activa el Lince, el reloj de la impunidad empieza a marcar cero”.

Tabares explicó que la tecnología cambia el paradigma: “Ya no se trata de esperar que un patrullero pase por una esquina: aunque los delincuentes escapen del lugar del robo, sus movimientos quedan registrados”. Agregó que el sistema permite seguir los pasos de los delincuentes y aportar evidencia sólida para que la Justicia actúe.

¿Qué es y cómo funciona el sistema Lince?

Lince es una plataforma tecnológica del Gobierno de Santa Fe diseñada específicamente para el análisis de videovigilancia mediante inteligencia artificial. Su función principal es procesar grandes volúmenes de video en poco tiempo.

La herramienta puede identificar objetos específicos, como vehículos, y reconstruir sus trayectorias cruzando automáticamente las imágenes captadas por cámaras distribuidas en diferentes puntos. Integra información de múltiples fuentes de monitoreo para fortalecer las investigaciones judiciales y el trabajo de las fuerzas de seguridad.

Este caso en Rosario se presenta como un ejemplo concreto de la aplicación de esta estrategia provincial, que busca utilizar herramientas digitales y análisis de datos para mejorar los resultados en materia de seguridad pública.