La UNNE ya prueba una IA propia: qué hace y quiénes la usan primero

La Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) dio un paso concreto en su plan de transformación digital: este jueves 1 presentó en sociedad su plataforma de inteligencia artificial IA Unne, una herramienta de desarrollo propio que apunta a ordenar y agilizar la gestión de la casa de estudios.

La puesta en escena fue en el Aula Magna Presidente Raúl Alfonsín del Campus Resistencia, durante la Jornada Institucional «Planificación estratégica y transformación digital: hacia la integración de la IA en la gobernanza universitaria». Del encuentro participaron referentes de las secretarías generales, de los institutos de investigación y de las unidades académicas.

Qué dijo el rector

El rector Omar Larroza, que transita su segundo mandato al frente de la UNNE, abrió la jornada con una definición que marcó el tono de la mañana: «La transformación digital no es solo una cuestión tecnológica, es una cuestión de gobernanza».

El vicerrector José Basterra también tomó la palabra y deseó una jornada productiva antes de dejar inaugurado el encuentro.

La secretaria general académica, Patricia Demuth Mercado, amplió sobre el concepto de planificación estratégica. Y la secretaria general administrativa, Analía Falcón, explicó el objetivo de estas instancias: «La idea de estas jornadas es que todos los equipos de gestión de las facultades e institutos conozcamos más sobre el camino que estamos haciendo como universidad para la transformación digital». Y agregó: «Es decir que conozcamos las distintas herramientas y procesos que estamos llevando adelante».

Falcón precisó que en una primera etapa se trabajó con IA aplicada a los procesos administrativos y que, desde ese punto de partida, ahora se avanza también sobre los procesos académicos.

Cómo funciona la IA Unne

La presentación técnica de la plataforma estuvo a cargo de la auditora interna de la UNNE, Valeria Emilce Uribe, y del coordinador ejecutivo de Planificación y Gestión de IA y Transformación Digital, Federico Agostini. Ambos explicaron la arquitectura del sistema, sus funcionalidades y sus módulos.

Según se detalló, la herramienta comenzó a aplicarse inicialmente en el Instituto Rectorado y luego se trasladará a las unidades académicas. El objetivo declarado es fortalecer los controles, optimizar tareas y ampliar capacidades, siempre con el criterio profesional como límite y promoviendo un uso ético y responsable.

El test de madurez digital

Para conocer el nivel de madurez digital de los equipos de gestión, los asistentes respondieron un cuestionario individual. «Para saber cuál es nuestro punto de partida para ir hacia la transformación digital», sintetizó el rector.

Después expusieron la directora ejecutiva de Sied Unne, Graciela Fernández; la directora de Gestión de las Tecnologías Informáticas y de las Comunicaciones, Alicia Daverio; y la coordinadora del Sistema de Evaluación Permanente (SEP), Blanca Sobol, quienes aportaron información sobre seguimiento y evaluación en la planificación estratégica.

En ese marco se presentó el nuevo Sistema Institucional de Seguimiento (SIS Unne), una plataforma de gestión inteligente pensada para organizar, monitorear y fortalecer la gestión institucional. La herramienta, de desarrollo propio, conecta las metas de gestión con los objetivos tácticos, las acciones y las tareas que las hacen posibles, e incorpora indicadores e informes para mostrar el avance de cada área.

Los equipos siguieron las presentaciones y después se reunieron en mesas de trabajo para probar la herramienta en la práctica. Al cierre se adelantó que habrá una segunda instancia centrada en vinculación y transferencia.

El otro logro de la UNNE: premio nacional por una IA para abogados

La UNNE también se llevó un reconocimiento en el ámbito nacional. Los becarios del Área de Inteligencia Artificial Federico Smulever y Luciana Belén Canteros expusieron en las 55ª Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO) un modelo de lenguaje orientado al mundo del Derecho y recibieron un premio.

El trabajo se titula «Filtrado estructurado por metadatos como estrategia de refinamiento de la búsqueda semántica en sistemas RAG para el dominio legal» y forma parte de una línea de investigación del Área de Machine Learning e Inteligencia Artificial de la Facena UNNE, que dirigen los doctores Manuel Pulido y Sonia Mariño. Las jornadas se realizaron en la Universidad Tecnológica Regional La Plata.

El desarrollo apunta a profesionales del Derecho y a funcionarios públicos de la justicia, usuarios que, según los autores, le sacarán el máximo provecho. La clave del modelo es que trabaja con una base de datos cerrada, con documentos específicos, para evitar las llamadas «alucinaciones» de la IA.

«Sin esa restricción el modelo puede encontrar información de otros países o de otras provincias y no dar una respuesta precisa», explicó Pulido. En lugar de buscar en cualquier fuente, el sistema se limita a una base predeterminada que contiene únicamente la jurisprudencia de interés.

Smulever, que fue becario de las becas IA de la UNNE impulsadas por la Secretaría General de Ciencia y Técnica y hoy es becario doctoral del Conicet bajo la dirección de Pulido, detalló el mecanismo: ante una consulta, el sistema la desglosa y estructura, extrae sus entidades y las vincula con la base de datos. Con esa vinculación filtra los documentos relevantes y realiza una búsqueda semántica sobre ese conjunto. La base incluye jurisprudencia, normativa y documentos doctrinarios.

El objetivo, según el becario, es reunir el universo jurídico completo, porque en el derecho «todo se relaciona con todo»: la jurisprudencia se apoya en normativa y los documentos doctrinarios analizan jurisprudencia y normas.

Como ejemplo, Smulever planteó el caso de un abogado litigante que consulta por juicios contra el «abuso de autoridad». La consulta se formula como en cualquier chat con un modelo de lenguaje de uso general, como ChatGPT. El sistema identifica primero el tipo de documento —«juicio» remite a jurisprudencia—, lo que constituye el primer filtro. Luego reconoce la figura legal, en este caso el abuso de poder, que acota otra vez la búsqueda. Finalmente busca semánticamente lo relevante dentro de los documentos ya filtrados.