Se encerró un fin de semana con la computadora y ahora Rosario entera parece un videojuego
Agustín Abraham se encerró un fin de semana largo con la computadora y salió con una versión de Rosario que parece sacada de un videojuego. El mapa ya está online y hay algo escondido entre las calles.
Agustín Abraham tomó las fotos aéreas de Google Maps de la ciudad y, con inteligencia artificial, las convirtió en un mapa ilustrado al estilo SimCity. El proyecto se llama SimRosario y permite recorrer calles, plazas, edificios y hasta el barrio propio como si fuera un tablero de aquel juego de construcción urbana.
La plataforma transforma el tejido urbano real en una enorme pieza ilustrada: colores planos, sombras sin degradés y un trazo que remite de inmediato al recordado SimCity. Nada de fotos con filtro: la apuesta es una ilustración genuina de la ciudad.
De Nueva York a Rosario, pasando por Buenos Aires
La idea empezó a rondar la cabeza de Agustín desde mayo. El puntapié fue un proyecto que Andy Coenen presentó en enero del 2026: isometric.nyc, una versión ilustrada de Nueva York creada con modelos de inteligencia artificial.
Poco después, Nicolás Poore replicó el concepto en la capital argentina con CABA isométrica. Ahí el rosarino se convenció. “Sentí que era factible hacerlo para Rosario”, contó a Rosario3.
SimRosario retoma esa propuesta pero cambia la materia prima. En lugar de imágenes satelitales cenitales o modelos en tres dimensiones, parte de fotografías aéreas reales tomadas a 45 grados. Ese ángulo deja ver las fachadas, los patios y los balcones, no solo los techos.
Un fin de semana largo, café mediante
El insumo base son las fotos aéreas oblicuas de Google Maps capturadas sobre Rosario entre 2012 y 2013, con orientación hacia el norte y sobre una cuadrícula de puntos cada 200 por 100 metros que cubre todo el territorio dentro de la Avenida Circunvalación.
El proceso no fue lineal. “Tuve una serie de intentos frustrados donde no lograba llegar a resultados que me convencieran”, reconoció el creador. En una primera etapa, el modelo de imágenes de Google (Gemini 3.1 Flash Image) recibió recortes de las fotografías junto con ejemplos aprobados para generar las primeras ilustraciones.
El empujón final llegó con un fin de semana largo. “Con la cola sentada en la silla, arranqué el viernes pasado, sabiendo que tenía un fin de semana largo disponible para dedicarle el tiempo necesario. Así que me encerré a meterle cabeza y sobre todo computadora. Ya para el martes tenía una versión preliminar y estos últimos días estuve ajustando detalles, agregando sorpresas y preparando la web para publicarla”, relató.
El filtro humano que la IA no puede reemplazar
Cada resultado pasó por una revisión manual para descartar cualquier imagen en la que la inteligencia artificial hubiera agregado, quitado o alterado elementos reales de la ciudad. Tras tres rondas de selección quedaron 38 pares de fotos y dibujos que fijaron el estilo final.
Procesar toda la urbe de esa manera resultaba inviable, sobre todo en las zonas más densas, donde la mitad de los intentos fallaba. La solución fue entrenar una herramienta específica sobre un sistema abierto de edición de imágenes de Alibaba. Con apenas una hora y media de procesamiento en un servidor de alta potencia, el sistema aprendió a convertir las fotos al estilo buscado de forma autónoma.
El otro gran desafío era que no se notaran las uniones entre miles de fragmentos. Para eso se aplicó un segundo ajuste que enseñó al sistema a continuar el trazo de las zonas ya ilustradas: cada sector nuevo se dibuja en función de sus vecinos y la ciudad se ve como una única pieza continua.
2.308 partes y un río que no se inventó
Una optimización redujo los tiempos de cálculo de casi un minuto a apenas tres segundos por sector. Así se pudieron ilustrar las 2.308 partes que componen el mapa total.
Para no inventar costas ni islas inexistentes, el trazado del río Paraná y de los arroyos se tomó de la base de datos abierta OpenStreetMap. Los edificios emblemáticos, en tanto, recibieron una revisión manual para asegurar su aspecto correcto.
El resultado es una imagen monumental de aproximadamente 48.000 por 52.000 píxeles. Para que se pueda navegar sin demoras desde una computadora o un teléfono, el archivo se dividió en miles de mosaicos pequeños, de modo que el visor carga solo el sector que aparece en pantalla.
Qué se puede encontrar y qué conviene saber
En el mapa publicado se distinguen las canchas de los clubes, el Monumento a la Bandera, el Concejo Municipal, la Estación Central Córdoba y hasta el barrio, la casa o el departamento de cada usuario. Además, Agustín sumó varios Easter Eggs con referencias locales para que recorrerlo sea también un juego.
Hay dos aclaraciones importantes. La primera: SimRosario es una pieza artística para recorrer la ciudad de manera visual, no una herramienta de medición cartográfica exacta. La segunda: retrata la fisonomía que Rosario tenía hace más de una década, entre 2012 y 2013, cuando se registraron las fotografías originales.
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