La contundente conclusión de especialistas sobre el futuro de la Inteligencia Artificial

Especialistas en la materia aseguran que la inteligencia humana podría ser superada por las máquinas mucho antes de lo pensado: sería cuestión de meses

01/06/2025 – 20:30hs

La Inteligencia Artificial avanza a pasos agigantados, y las proyecciones sobre su futuro son cada vez más audaces. Un nuevo análisis global, que examina miles de predicciones de expertos, revela una contundente conclusión: la singularidad tecnológica, ese punto en el que la inteligencia artificial igualará o superará a la humana, podría estar a la vuelta de la esquina. Algunos especialistas sugieren que este hito podría ser cuestión de meses, marcando un cambio radical en la forma en que concebimos el progreso tecnológico.

Desde la irrupción de modelos como ChatGPT, el debate sobre el futuro de la Inteligencia Artificial se ha intensificado. La idea de la singularidad tecnológica, un concepto que predice un momento en el que las máquinas no solo serán tan inteligentes como los humanos, sino que superarán nuestras capacidades a un ritmo imparable, ha pasado de ser una noción futurista a una posibilidad cada vez más cercana. Esta aceleración sin precedentes en el desarrollo de la IA ha llevado a que las estimaciones más conservadoras se acorten drásticamente.

Cuándo se espera que la Inteligencia Artificial supere a la humana

Un exhaustivo análisis macro, realizado por AIMultiple, una organización especializada en la evaluación de nuevas tecnologías, ha examinado 8.590 predicciones de científicos, empresarios líderes y la comunidad tecnológica global. Los resultados son reveladores: las expectativas sobre la llegada de la Inteligencia Artificial General (AGI, por su sigla en inglés) y la singularidad han cambiado de manera radical en los últimos años.

Hace solo unos años, antes de la rápida evolución de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), los científicos situaban la llegada de la AGI alrededor de 2060. Sin embargo, la investigación documenta cómo la aparición de estos modelos ha acelerado las proyecciones en dos décadas.

Las predicciones actuales de los científicos sitúan la AGI alrededor de 2040, mientras que los empresarios del sector son aún más optimistas, esperándola cerca de 2030. La variación es amplia, abarcando casi medio siglo, con estimaciones que van desde los seis meses sugeridos por el director ejecutivo de Anthropic hasta proyecciones que se extienden por varias décadas. No obstante, la mayoría de los encuestados coincide en que la AGI llegará antes del final del siglo XXI, y los líderes de la industria de IA consistentemente se muestran más optimistas que la comunidad científica en general.

Qué es la singularidad tecnológica

La singularidad tecnológica representa un punto hipotético en el futuro donde la IA superará a la inteligencia humana, generando cambios tan rápidos e impredecibles que transformarán radicalmente la civilización. Este concepto, popularizado por matemáticos como Vernor Vinge y futuristas como Ray Kurzweil (quien estima su llegada para 2045), se caracteriza por cuatro elementos fundamentales:

Superinteligencia: Las máquinas serán más inteligentes que los humanos en casi todas las áreas. Crecimiento Exponencial: Una vez que la IA alcance cierto nivel, las propias inteligencias artificiales mejorarán a otras IA, acelerando su evolución más allá del control humano. Imprevisibilidad: Nadie sabe con certeza qué ocurrirá después, ya que las capacidades humanas serían insuficientes para comprender o predecir sus decisiones o avances. Cambio Radical: Se asocia con una transformación profunda en la economía, la ciencia, la política e incluso la naturaleza misma de la humanidad.

Inteligencia Artificial General: cuáles son las claves técnicas

El análisis de AIMultiple ofrece varias perspectivas sobre por qué muchos expertos consideran inevitable la llegada de la AGI. A diferencia de la inteligencia humana, la inteligencia de máquina no parece tener límites aparentes, al menos no se han descubierto hasta el momento.

A su vez, la Ley de Moore establece que el poder de computación se duplica cada 18 meses, sugiere que los grandes modelos de lenguaje podrían alcanzar rápidamente un umbral de cálculos por segundo comparable con la inteligencia humana. Aunque la mayoría de los expertos cree que la Ley de Moore llegará a su fin durante esta década, si la computación enfrentara barreras de ingeniería, la computación cuántica podría compensar esta limitación al permitir entrenar eficientemente redes neuronales, la arquitectura de IA más popular.

Fuente: iprofesional.com