YPF mueve los hilos de Vaca Muerta desde un centro secreto a 1.000 km de los pozos

YPF dio un paso clave para aceitar la operación en Vaca Muerta: renovó su acuerdo estratégico con la tecnológica Corva para meter datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en la perforación y terminación de pozos. El objetivo no es menor: decidir más rápido, reducir tiempos muertos y bajar los costos de cada proyecto.

La firma se selló en un encuentro entre Horacio Marín, presidente y CEO de la petrolera, y Dharmesh Mehta, Executive Chairman de Corva. La idea es que la información deje de ser un simple registro de lo que pasó y pase a anticipar problemas antes de que frenen la operación.

El cerebro que vigila los pozos las 24 horas

La herramienta central de esta apuesta es el Real-Time Integration Center (RTIC), un centro de operaciones que YPF instaló en Puerto Madero, en la Ciudad de Buenos Aires. Desde ahí se monitorean sin pausa las tareas de perforación, workover y terminación que ocurren en la Cuenca Neuquina, a más de mil kilómetros de los yacimientos.

El RTIC tiene 88 profesionales repartidos en siete unidades operativas. Cinco se dedican a la perforación y siguen de cerca el trabajo de 20 equipos de torre que operan en Vaca Muerta. Las otras dos están abocadas a la terminación y pueden vigilar en simultáneo hasta ocho sets de fractura.

El centro recibe millones de datos por día y procesa cientos de variables sobre el funcionamiento de los equipos y el avance de cada operación. Esa información permite detectar desvíos casi en tiempo real y disparar alertas cuando algo puede complicar el desarrollo de un pozo.

Qué cambia con el nuevo acuerdo

Con la renovación, YPF y Corva quieren exprimir aún más esos datos. La plataforma reúne en un mismo entorno la información de perforación, fractura e intervenciones, lo que facilita analizar el desempeño de cada operación mientras está en marcha.

En Vaca Muerta, donde la escala es clave para sostener la rentabilidad del shale, la tecnología gana terreno como herramienta cotidiana. La petrolera apunta a un modelo donde los datos no solo sirvan para mirar lo que sucede, sino para actuar sobre la operación antes de que un imprevisto cueste tiempo y plata.