El error en las imágenes falsas que ya casi nadie puede detectar: la advertencia de un entrerriano en Media Party
Un investigador entrerriano llevó más de 200 piezas creadas con IA a una matriz de 13 categorías. En el camino descubrió que la pista que antes delataba una imagen falsa ya casi no aparece: por qué el ojo humano dejó de alcanzar.
Adrián Pino, docente y becario doctoral del CONICET, presenta en Buenos Aires una investigación de Proyecto Desconfío que analizó más de 200 contenidos generados con inteligencia artificial. El estudio busca clasificar las piezas engañosas que circulan en redes y ofrecer herramientas a los periodistas que las verifican.
El escenario es la Ciudad Cultural Konex, donde del 29 al 31 de octubre se desarrolla Media Party Buenos Aires 2026. Allí se reúnen periodistas, investigadores y especialistas en tecnología de distintos países para debatir cómo la inteligencia artificial está reconfigurando la producción de noticias y qué nuevos obstáculos impone a la verificación.
Entre los expositores está Pino, periodista e investigador que lleva años trabajando el fenómeno de la desinformación. En diálogo con Elonce, contó que Proyecto Desconfío nació en Concepción del Uruguay en 2018 y hoy despliega actividades en toda América Latina.
"Lleva ocho años trabajando temas de desinformación en redes sociales, un tema cada vez más preocupante", explicó sobre la iniciativa.
Una matriz de 13 categorías para clasificar la manipulación
El trabajo que presentará en Media Party se apoya en el análisis de más de 200 piezas visuales y audiovisuales creadas con inteligencia artificial. El objetivo: detectar patrones estéticos, temáticos y discursivos que se repiten en las campañas de desinformación.
"Construimos una matriz de análisis que tiene 13 categorías", señaló Pino. La herramienta ofrece criterios concretos para diferenciar las distintas modalidades de manipulación y está pensada para facilitar la tarea de periodistas y organizaciones dedicadas al fact-checking.
La investigación específica demandó cerca de un año. Sus primeros resultados se conocerán durante el encuentro porteño, y el equipo ya prepara una publicación académica para profundizar los hallazgos.
Las manos deformadas ya no delatan una imagen falsa
El problema de fondo, según el investigador, es el salto de realismo de las imágenes y los videos sintéticos. Los errores visuales que antes funcionaban como pistas —manos con dedos de más, rostros extraños— prácticamente desaparecieron.
"Hoy, no permiten al ojo humano distinguir si una imagen fue creada con inteligencia artificial o se trata de una fotografía real", advirtió.
Por eso, en Proyecto Desconfío apuntan a procedimientos de verificación que excedan la simple observación. Capacitan a periodistas en el análisis de metadatos y otras evidencias digitales que pueden dar indicios sobre el origen de un archivo, aunque interpretarlas exige conocimientos técnicos específicos.
El riesgo para quienes no se reconviertan
La automatización también está moviendo el piso dentro de las redacciones. Pino sostiene que las nuevas tecnologías modifican las tareas tradicionales y obligan a revisar las competencias profesionales.
"Hay riesgo para aquel que no logre reconvertir sus habilidades", sostuvo.
En ese escenario, la edición, la selección de fuentes y la verificación ganan peso frente a herramientas capaces de generar textos, imágenes y otros contenidos con velocidad.
El investigador remarcó que esa transformación necesita acompañamiento desde las universidades y los espacios de formación. Y anticipó que Media Party servirá también para experimentar con agentes de inteligencia artificial orientados a mejorar las tareas periodísticas.
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